Succesverhalen, App-ontwerp, Mobiele marketingstrategieën

Hoe u uw CRM kunt koppelen aan uw app om geautomatiseerde pushmeldingen te verzenden en de resultaten van uw mobiele marketing te maximaliseren

Inleiding: De kracht van geautomatiseerde mobiele marketing

Hij mobiele marketing Het is voor veel bedrijven uitgegroeid tot een van de fundamentele pijlers van digitale strategieën. Nu mobiele apparaten een verlengstuk van het dagelijks leven zijn geworden, hebben merken het belang ingezien van het in realtime bereiken van gebruikers pushmeldingen en andere tactieken die zijn ontworpen om uw aandacht op het juiste moment te trekken. De laatste jaren is echter de automatisering heeft een revolutie teweeggebracht op dit gebied en mobiele marketing naar een hoger niveau van effectiviteit en personalisatie gebracht.

Pushmeldingen, die aanvankelijk voornamelijk werden gebruikt om algemene waarschuwingen te verzenden, zijn geëvolueerd dankzij de integratie met CRM (Customer Relationship Management) en automatisering. In plaats van algemene berichten naar alle gebruikers te sturen, kunnen bedrijven gebruik maken van de gedetailleerde gegevens die in hun CRM's zijn opgeslagen aanpassen en automatiseren het verzenden van pushmeldingen naar gebruikers op basis van hun gedrag, voorkeuren en locatie. Deze aanpak vergroot niet alleen de relevantie van berichten, maar verbetert ook aanzienlijk de openheid, betrokkenheid en conversiepercentages.

De impact van mobiele marketing op de mondiale strategie

Hij mobiele marketing Het heeft zichzelf gepositioneerd als een fundamenteel kanaal voor elk bedrijf dat effectief met zijn gebruikers wil communiceren. In de huidige context, waarin de gebruikstijd van mobiele telefoons in veel delen van de wereld de gebruikstijd van computers heeft overtroffen, hebben merken hun strategieën aangepast om van deze trend te profiteren. Mobiele applicaties zijn niet langer eenvoudige verlengstukken van websites; Tegenwoordig zijn dit belangrijke punten om diepe en voortdurende verbindingen met consumenten tot stand te brengen.

Mobiele marketing biedt unieke voordelen ten opzichte van andere digitale kanalen:

Directe toegang tot gebruikers: Mobiele apparaten zijn bijna de hele dag bij gebruikers, waardoor bedrijven in realtime berichten kunnen verzenden.
Geavanceerde maatwerk: Door te integreren met gebruikersgegevens die zijn opgeslagen in het CRM, kunnen mobiele marketingcampagnes zich aanpassen aan het gedrag, de interesses en eerdere acties van elke persoon, wat de relevantie van de communicatie verbetert.
Hogere open- en conversiepercentages: Pushmeldingen genereren, wanneer ze tijdig en gesegmenteerd worden verzonden, doorgaans aanzienlijk hogere open rates dan e-mails of posts op sociale media.

Bedrijven die effectieve mobiele marketingstrategieën hebben geïmplementeerd, hebben verbeteringen gezien op gebieden zoals gebruikersbehoud, Hij betrokkenheid en natuurlijk in hun financiële resultaten. Pushmeldingen zijn een van de krachtigste tools in mobiele marketing, maar hun ware kracht komt tot uiting wanneer ze worden geautomatiseerd met behulp van een CRM maatwerk te maximaliseren.

Automatisering via pushmeldingen: een kans om de resultaten te maximaliseren

De pushmeldingen Het zijn berichten die rechtstreeks op het scherm van de mobiele apparaten van gebruikers verschijnen, zonder dat ze een specifieke applicatie hoeven te openen. Deze meldingen kunnen alles omvatten, van sms-berichten tot afbeeldingen, video's of links naar promoties, herinneringen en evenementen. Maar wat maakt ze echt waardevol in het tijdperk van grote gegevens is jouw vermogen om automatiseren En personaliseren op basis van gebruikersgegevens.

Een van de belangrijkste voordelen van pushmeldingen is dat ze extreem zijn onmiddellijk en vaak moeilijk te negeren. Uit onderzoek blijkt dat de openingspercentages van pushmeldingen gemiddeld een 45%, aanzienlijk hoger dan de openingspercentages van e-mails, die schommelen tussen 10% en 20%. Bovendien zijn de conversiepercentages afgeleid van gepersonaliseerde en geautomatiseerde pushmeldingen ook veel hoger.

Om pushmeldingen echt effectief te laten zijn, moeten ze dat echter wel zijn relevant en ingezonden juiste tijd. Dit is waar automatisering een rol speelt. Door de CRM te integreren met de mobiele applicatie kunnen merken configureren geautomatiseerde stromen die meldingen activeren op basis van specifiek gebruikersgedrag, zoals een recente aankoop, een niet-converterende zoekopdracht of zelfs de locatie van de gebruiker.

De automatisering bespaart niet alleen tijd doordat het niet meer nodig is om elk bericht handmatig te verzenden, maar verhoogt ook de efficiëntie door ervoor te zorgen dat gebruikers berichten ontvangen gepersonaliseerd En gecontextualiseerd die in realtime reageren op uw behoeften en verwachtingen.

De rol van een CRM in mobiele marketingautomatisering

Hij CRM Het is een fundamenteel hulpmiddel bij de automatisering van mobiele marketing. Een CRM slaat veel waardevolle gegevens over gebruikers op: van hun persoonlijke gegevens, zoals naam, e-mailadres en locatie, tot hun aankoopgeschiedenis, voorkeuren en gedrag binnen de mobiele app. Deze gegevens zijn essentieel voor segment En personaliseren push-meldingen effectief.

Door de CRM te integreren met de mobiele applicatie kunnen merken een geavanceerde segmentatie gebaseerd op variabelen zoals:

Gedrag binnen de app: Als een gebruiker bijvoorbeeld een product aan zijn winkelwagentje heeft toegevoegd, maar de aankoop nog niet heeft voltooid, kan de app een melding sturen om hem eraan te herinneren de aankoop te voltooien.
Voorkeuren en demografie: Aan de hand van gegevens zoals de leeftijd, het geslacht of de locatie van de gebruiker kunnen notificaties worden verzonden met relevante aanbiedingen of producten.
Levenscyclus van de klant: Meldingen kunnen worden geautomatiseerd voor verschillende momenten in de levenscyclus van de klant, zoals het verwelkomen van nieuwe gebruikers, het reactiveren van inactieve gebruikers of het sturen van speciale aanbiedingen naar trouwe gebruikers.

Deze aanpak van massa maatwerk Dit is wat merken onderscheidt die eenvoudigweg “meldingen verzenden” van merken die een meeslepende en continue ervaring voor de gebruiker.

Hoe gepersonaliseerde pushmeldingen de retentie en betrokkenheid vergroten

De gebruikersbehoud Het is een van de grootste uitdagingen voor mobiele toepassingen. Volgens Localytiek, slechts 20% van de gebruikers keert na hun eerste sessie terug naar een app. Dit is waar de aangepaste pushmeldingen Ze kunnen een groot verschil maken. Door tijdige herinneringen, relevante aanbiedingen en gepersonaliseerde inhoud te sturen, kunnen merken gebruikers betrokken houden bij de app.

Hij betrokkenheid verwijst naar de actieve en constante interactie van gebruikers met een applicatie. Pushmeldingen, vooral wanneer ze geautomatiseerd zijn, zorgen ervoor dat gebruikers betrokken blijven door hen te herinneren aan de belangrijkste app-functies, prikkels te bieden om ze terug te laten komen of ze op de hoogte te houden van hun interesses.

Praktisch voorbeeld: Stel je een fitness-app voor die gepersonaliseerde pushmeldingen verzendt op basis van de trainingsgewoonten van de gebruiker. Als een gebruiker gewoonlijk op maandagochtend hardloopt, kan de app op zondagavond een melding sturen om hem eraan te herinneren zich voor te bereiden op het hardlopen, of zelfs een route voorstellen op basis van de weersomstandigheden in zijn stad. Dit soort meldingen zijn niet alleen nuttig, maar ook loyaliteit aanmoedigen en de betrokkenheid vergroten.

De rol van kunstmatige intelligentie en machinaal leren in geautomatiseerde mobiele marketing

Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) En machinaal leren (ML) in mobiele marketing heeft automatisering het mogelijk gemaakt om personalisatie naar een hoger niveau te tillen. Deze technologieën maken het mogelijk grote hoeveelheden gegevens in realtime te analyseren en te leren van het gedrag van de gebruiker uit het verleden om toekomstige acties te voorspellen. Op deze manier kunnen merken sturen voorspellende pushmeldingen die anticiperen op de behoeften van de gebruiker.

Firebase-voorspellingen, is bijvoorbeeld een op machine learning gebaseerde tool waarmee mobiele applicaties toekomstig gebruikersgedrag kunnen voorspellen, zoals de waarschijnlijkheid dat ze een aankoop zullen doen of de applicatie zullen verlaten. Deze voorspellingen kunnen worden gebruikt om geautomatiseerde pushmeldingen te activeren die de retentie vergroten of conversie stimuleren.

Hij geautomatiseerde mobiele marketing heeft bewezen een van de meest effectieve strategieën te zijn om de resultaten te maximaliseren behoud En betrokkenheid. De capaciteit van aanpassen en automatiseren Pushmeldingen door de integratie van een CRM verbeteren niet alleen de relevantie van de verzonden berichten, maar stellen merken ook in staat hun middelen te optimaliseren en de conversies te verhogen.

De toekomst van mobiele marketing ligt in geavanceerde automatisering, aangedreven door technologieën zoals machine learning en kunstmatige intelligentie. Door de kracht van CRM te combineren met deze tools kunnen merken dit aanbieden gepersonaliseerde ervaringen En gecontextualiseerd die gebruikers betrokken en loyaal houden.

Waarom uw CRM integreren met uw app?

De integratie van een CRM (Customer Relationship Management) Het gebruik van een mobiele applicatie is een van de meest strategische stappen die bedrijven kunnen zetten om de kracht van het internet te maximaliseren mobiele marketing. Een CRM is een gecentraliseerde database die gedetailleerde informatie over gebruikers verzamelt en organiseert: van demografische en geografische gegevens tot in-app-gedrag en eerdere interacties met het merk. Deze integratie biedt enorme voordelen om de communicatie met gebruikers te personaliseren, automatiseren en verbeteren pushmeldingen, die een fundamenteel instrument zijn om de betrokkenheid en de klantenbehoud.

In dit gedeelte onderzoeken we de belangrijkste redenen waarom de integratie tussen een CRM en een applicatie cruciaal is, hoe deze integratie zorgt voor betere segmentatie En personalisatie van marketingcampagnes, en welke tastbare voordelen dit oplevert voor zowel merken als gebruikers.

1. Voordelen van het koppelen van uw CRM aan uw mobiele applicatie

Door een CRM te integreren met een mobiele app kunnen bedrijven gebruikersgegevens op een veel efficiëntere en effectievere manier beheren en benutten. Dit zijn enkele van de belangrijkste voordelen die de integratie biedt:

naar. Realtime gegevenssynchronisatie

Een van de belangrijkste voordelen van het integreren van CRM met de mobiele applicatie is de mogelijkheid om dat te doen synchroniseer gebruikersgegevens in realtime. Wanneer een gebruiker een actie onderneemt binnen de app, zoals een aankoop doen, zich registreren voor een evenement of gewoon door producten bladeren, wordt deze informatie onmiddellijk bijgewerkt in de CRM. Hierdoor kunnen marketing- en verkoopteams snel op deze gegevens reageren en vrijwel onmiddellijk gepersonaliseerde berichten of pushmeldingen sturen.

Als een gebruiker bijvoorbeeld een product aan zijn winkelwagentje toevoegt, maar de aankoop niet voltooit, kan de applicatie een geautomatiseerde melding u eraan herinneren de transactie te voltooien of u zelfs een korting aanbieden als stimulans om de verkoop te sluiten. Dit vermogen om in realtime op gegevens te reageren vergroot de conversiepercentages en helpt gemiste kansen te voorkomen.

B. Geavanceerde aanpassingen

Door de integratie van een CRM kunnen merken een veel rijkere ervaring bieden gepersonaliseerd voor elke gebruiker. Via de gegevens die in het CRM worden verzameld, zoals aankoopgeschiedenis, productvoorkeuren, geografische locatie en eerdere interacties met de app, kunnen merken gebruikers zeer nauwkeurig segmenteren. Door deze segmentatie kunt u verzenden pushmeldingen zeer gepersonaliseerd en veel relevanter voor elke gebruiker.

Gepersonaliseerde pushmeldingen zijn aanzienlijk effectiever dan generieke pushmeldingen. Een studie van Localytiek ontdekte dat gesegmenteerde pushmeldingen een 15% boven openingssnelheid dan niet-gesegmenteerde. Dit komt omdat gebruikers eerder interactie hebben met berichten die zij nuttig en relevant vinden voor hun persoonlijke situatie.

Voorbeeld: Een online kledingwinkel kan in het CRM opgeslagen gedragsgegevens gebruiken om pushmeldingen te sturen met gepersonaliseerde aanbiedingen, op basis van de aankoopgeschiedenis van de gebruiker. Als een klant interesse heeft getoond in winterjassen, maar de aankoop nog niet heeft afgerond, kan het merk hem een melding sturen met een specifieke korting voor dat product of een suggestie voor nieuwe jassen.

C. Automatisering van marketingcampagnes

Automatisering is een van de grootste voordelen van het integreren van een CRM met een mobiele app. Bij het instellen automatische triggers Op basis van bepaald gebruikersgedrag kunnen bedrijven creëren geautomatiseerde marketingcampagnes die zonder handmatige tussenkomst worden uitgevoerd. Dit bespaart niet alleen tijd, maar zorgt er ook voor dat campagnes tijdig en relevant worden geïmplementeerd.

Voorbeeld van automatische triggers:

Verlaten winkelwagen: Als een gebruiker een winkelwagentje verlaat, kan er een pushmelding worden verzonden om hem eraan te herinneren de transactie te voltooien.
verjaardag of jubileum: De CRM kan een gepersonaliseerde melding sturen met een speciale korting op de verjaardag van de gebruiker of de verjaardag van zijn registratie in de applicatie.
Reactivering van inactieve gebruikers: Als het CRM detecteert dat een gebruiker de app een bepaalde periode niet heeft gebruikt, kan er een melding worden verzonden met een speciale aanbieding of exclusieve inhoud om deze opnieuw te activeren.

Deze geautomatiseerde campagnes helpen niet alleen om de betrokkenheid, maar ze verbeteren ook de gebruikersbehoud, omdat ze gebruikers voortdurend stimuleren om terug te keren naar de app.

2. Hoe CRM gebruikersgegevens centraliseert

Een van de grootste uitdagingen van digitale marketing is het kunnen centraliseren En organiseren alle gebruikersgegevens zodat deze effectief kunnen worden gebruikt. Zonder CRM zijn gebruikersgegevens vaak verspreid over verschillende tools en platforms, waardoor het moeilijk wordt om consistente en gepersonaliseerde campagnes te creëren.

Een CRM centraliseert alle relevante informatie over gebruikers, waardoor merken een 360° zicht van elke cliënt. Deze informatie omvat demografische gegevens, koopgedrag, eerdere interacties met de app, persoonlijke voorkeuren en meer. Met al deze gegevens op één plek kunnen merken creëren gebruikersprofielen details en gebruik deze om uw marketingcampagnes nauwkeuriger te segmenteren.

CRM helpt ook spoor Gebruikersinteracties met pushmeldingen. Door te weten welke meldingen zijn geopend, welke acties gebruikers hebben ondernomen naar aanleiding van die meldingen en welke conversies hebben gegenereerd, kunnen merken hun toekomstige campagnes optimaliseren voor betere resultaten.

Voorbeeld: een fitness-app kan CRM gebruiken om gebruikers te segmenteren op basis van hun fysieke activiteitsniveau. Gebruikers die de afgelopen weken consequent trainingssessies hebben geregistreerd, kunnen pushmeldingen ontvangen met suggesties voor geavanceerdere routines, terwijl minder actieve gebruikers motiverende berichten of tips kunnen ontvangen om met lichtere trainingen te beginnen.

3. Gebruiksscenario's: van gepersonaliseerde herinneringen tot op gedrag gebaseerde aanbiedingen

De integratie van CRM met een mobiele app opent de deur naar een breed scala aan mogelijkheden gebruiksgevallen voor geautomatiseerde pushmeldingen. Deze meldingen kunnen worden verzonden op basis van verschillende triggers en gedragingen, waardoor bedrijven gebruikers betrokken kunnen houden bij de app en hen blijvende waarde kunnen bieden. Hier zijn enkele van de meest voorkomende gebruiksscenario's:

naar. Gepersonaliseerde herinneringen

Voor het versturen kunnen pushmeldingen worden gebruikt gepersonaliseerde herinneringen op basis van het gedrag van de gebruiker binnen de app. Als een gebruiker bijvoorbeeld interesse heeft getoond in een specifiek evenement of product, maar geen actie heeft ondernomen, kan de app hem of haar een herinnering sturen met meer informatie of een stimulans om actie te ondernemen.

Voorbeeld: een app voor taakbeheer kan automatische herinneringen verzenden op basis van eerder ingevoerde einddatums voor taken. Als de gebruiker een deadline voor een project heeft ingesteld, kan de app hem de dag ervoor een herinnering sturen om ervoor te zorgen dat hij de taak op tijd voltooit.

B. Aanbiedingen op basis van koopgedrag

Met behulp van aankoopgegevens die zijn opgeslagen in het CRM, kunnen merken verzenden gepersonaliseerde aanbiedingen gebaseerd op eerdere aankopen van gebruikers of producten die ze in de app hebben bezocht. Dit helpt de relevantie van meldingen te vergroten en de conversiepercentages te verbeteren.

Voorbeeld: Een e-commerce applicatie kan pushmeldingen sturen met productaanbevelingen op basis van de aankoopgeschiedenis van de gebruiker. Als een klant een camera heeft gekocht, kan de app hem suggesties sturen voor compatibele accessoires of een speciale aanbieding voor lenzen.

C. Reactivering van inactieve gebruikers

Het CRM kan detecteren wanneer een gebruiker gedurende langere tijd inactief is geweest. In dit geval kunt u verzenden pushmeldingen specifiek ontworpen om deze gebruikers terug te trekken naar de app, hetzij via een speciale aanbieding, hetzij door nieuwe, relevante inhoud aan te bieden.

Voorbeeld: een nieuwsapplicatie kan een melding sturen met een samenvatting van de meest relevante krantenkoppen van de week als deze detecteert dat een gebruiker de app al een aantal dagen niet heeft geopend. Dit herinnert de gebruiker aan de waarde van de app en moedigt hem aan om opnieuw te communiceren.

De integratie van een CRM met een mobiele app is de sleutel tot het maximaliseren van het potentieel van mobiele marketing. Door gebruikersgegevens te centraliseren en te synchroniseren kunnen merken veel persoonlijkere en relevantere ervaringen bieden. De geautomatiseerde pushmeldingen Ze stellen bedrijven in staat tijdig met gebruikers te communiceren, op basis van hun gedrag en voorkeuren, wat niet alleen de betrokkenheid en retentie verbetert, maar ook de conversiepercentages aanzienlijk verhoogt.

Automatisering van pushmeldingen via het CRM

De automatisering van pushmeldingen via een CRM (Customer Relationship Management) is een belangrijk aspect van moderne mobiele marketing, waardoor bedrijven hun gebruikers op het juiste moment kunnen bereiken met de meest relevante boodschap. Omdat mobiele apps een steeds belangrijkere rol spelen in de interactie tussen merken en hun klanten, is het gebruik van pushmeldingen een krachtig hulpmiddel geworden om gebruikers betrokken, gemotiveerd en loyaal te houden. De echte kracht van deze meldingen ligt echter in hun automatisering En personalisatie, wat alleen mogelijk is door integratie met een CRM.

In dit punt wordt onderzocht hoe het automatiseren van pushmeldingen via een CRM merken in staat stelt om op verschillende tijdstippen van het jaar relevante berichten naar hun gebruikers te sturen. klantreis (klantlevenscyclus), hoe u geautomatiseerde triggers en stromen instelt, en hoe de machinaal leren en de voorspellingen kan helpen de resultaten te maximaliseren.

1. Automatische op gedrag gebaseerde triggers configureren

De automatische triggerinstellingen Het is de eerste stap om tot een strategie te komen geautomatiseerde mobiele marketing effectief. Een trigger is een gebeurtenis of gedrag dat automatisch het verzenden van een pushmelding activeert. Deze triggers worden geconfigureerd in het CRM, waar gedetailleerde gegevens worden verzameld over gebruikersgedrag, hun interacties met de applicatie en hun voorkeuren.

Voorbeeld: Stel dat een gebruiker producten in een e-commerce winkel heeft bekeken, een item aan het winkelwagentje heeft toegevoegd, maar de transactie niet heeft voltooid. Dit gedrag kan een automatische trigger in de CRM activeren die een pushmelding naar de gebruiker stuurt om hem eraan te herinneren de aankoop te voltooien. Als de aankoop niet binnen een bepaalde tijd wordt gedaan, kan een andere melding een korting bevatten als extra stimulans.

De meest voorkomende triggers die in pushmeldingen worden gebruikt, zijn onder meer:

Verlaten winkelwagen: Wanneer een gebruiker producten aan de winkelwagen toevoegt, maar de aankoop niet voltooit.
Inactieve gebruikers- Detecteer of een gebruiker gedurende langere tijd inactief is geweest en stuur een melding om deze opnieuw te activeren.
Onvolledige interacties: wanneer een gebruiker begint met het registreren van zijn gegevens of een functie gebruikt, maar het proces niet voltooit.
Belangrijke gebeurtenissen: Verjaardagen, jubilea of belangrijke mijlpalen voor de gebruiker, zoals de verjaardag van zijn registratie of zijn eerste aankoop.

De sleutel tot het instellen van triggers is ervoor te zorgen dat ze op één lijn liggen met de triggers. doelstellingen van marketingcampagnes en de gebruikersbehoeften. Het gaat niet alleen om het versturen van pushmeldingen, maar om dit op een intelligente manier te doen, op het moment dat de gebruiker het meest waarschijnlijk interactie met het bericht zal hebben en actie zal ondernemen.

2. Geautomatiseerde stromen op verschillende momenten in de klantreis

Hij klantreis De klantlevenscyclus bestaat uit verschillende fasen, vanaf het moment dat de gebruiker een applicatie ontdekt, tot aan conversie en loyaliteit. Geautomatiseerde pushmeldingen spelen in elk van deze fasen een cruciale rol en zorgen ervoor dat gebruikers altijd de juiste boodschap ontvangen.

Acquisitie van nieuwe gebruikers: In de beginfase van de klantreis is het belangrijk om nieuwe gebruikers aan te trekken en te binden. Een manier om dit te doen is door te verzenden welkom meldingen nadat een gebruiker zich in de applicatie heeft geregistreerd. Deze meldingen kunnen een korte handleiding bevatten over het gebruik van de app, prikkels zoals kortingen of toegang tot exclusieve functies, en aanbevelingen over wat u eerst kunt verkennen.

Actief gebruikersbehoud: In de retentiefase is het doel om gebruikers actief en betrokken te houden. Pushmeldingen kunnen worden gebruikt om gebruikers te herinneren aan belangrijke app-functies, hen relevante updates te sturen of acties voor te stellen op basis van hun eerdere gedrag.

Conversie: Tijdens de conversiefase kunnen geautomatiseerde pushmeldingen gebruikers begeleiden bij het voltooien van een aankoop of het ondernemen van een specifieke actie. Als een gebruiker bijvoorbeeld een bepaald product of een bepaalde dienst heeft bekeken, kunnen meldingen hem extra prikkels bieden om de aankoop af te ronden, zoals een in de tijd beperkte korting.

Reactivering van inactieve gebruikers: In de reactiveringsfase worden pushmeldingen gebruikt om gebruikers die de interactie met de app hebben stopgezet opnieuw te engageren. Deze meldingen bevatten meestal speciale aanbiedingen of gepersonaliseerde herinneringen die tot doel hebben de gebruiker ertoe aan te zetten de applicatie opnieuw te gebruiken.

Praktisch voorbeeld: een fitness-app kan detecteren dat een gebruiker al meerdere dagen geen fysieke activiteit heeft geregistreerd. Als reactie hierop kan de CRM een geautomatiseerde stroom activeren die een melding verzendt met een nieuw trainingsplan, vergezeld van een motiverende boodschap. Als de gebruiker inactief blijft, kan er nog een melding worden verzonden met een uitdaging om hem te motiveren om weer actief te worden.

3. Machine learning en voorspellingen gebruiken om berichten te segmenteren en personaliseren

Hij machinaal leren en de voorspellingen zijn sleuteltechnologieën waarmee ontwikkelaars en marketeers verder kunnen gaan dan eenvoudige automatisering, waardoor geavanceerde personalisatie op basis van gebruikersgedrag mogelijk wordt. Dankzij machinaal lerenkunnen toepassingen grote hoeveelheden gegevens analyseren en patronen detecteren die met handmatige analyse niet zichtbaar zouden zijn. Deze patronen maken het mogelijk om te voorspellen welke acties een gebruiker waarschijnlijk zal ondernemen, waardoor het eenvoudiger wordt om engagementcampagnes te creëren. voorspellende pushmeldingen.

Firebase-voorspellingen, is bijvoorbeeld een tool die machine learning gebruikt om gebruikers te identificeren bij wie de kans het grootst is dat ze bepaalde acties ondernemen, zoals een aankoop doen, de app verwijderen of het winkelwagentje verlaten. Op basis van deze voorspellingen kunnen ontwikkelaars het verzenden van gepersonaliseerde pushmeldingen automatiseren om de conversie of gebruikersretentie te maximaliseren.

Voorbeeld: In een reis-app kan Firebase Predictions gebruikers identificeren die naar vluchten naar een specifieke bestemming hebben gezocht, maar nog niet hebben geboekt. Via voorspellingen op basis van het eerdere gedrag van de gebruiker kan de app een pushmelding sturen met een aanbieding of herinnering over de vlucht waarnaar hij op zoek was. Dit kan conversie effectiever stimuleren dan een algemene melding.

4. Voordelen van automatisering van pushmeldingen

Het automatiseren van pushmeldingen via een CRM heeft tal van voordelen voor zowel merken als gebruikers. Enkele van de belangrijkste voordelen zijn:

Beter maatwerk: Door meldingen te automatiseren met behulp van gegevens die in het CRM zijn verzameld, kunnen bedrijven veel persoonlijkere berichten creëren, waardoor de kans groter wordt dat gebruikers ermee zullen communiceren.
Grotere relevantie: Geautomatiseerde pushmeldingen worden op het voor de gebruiker meest relevante tijdstip verzonden, waardoor ze veel effectiever zijn dan traditionele campagnes.
Tijd en middelen besparen: Door processen te automatiseren kunnen bedrijven marketingcampagnes efficiënter beheren, zonder dat ze elke melding handmatig hoeven te verzenden.
Optimalisatie van betrokkenheid: Geautomatiseerde pushmeldingen houden gebruikers betrokken bij de app en herinneren hen voortdurend aan de waarde die de app biedt.

De automatisering van pushmeldingen via een CRM is een essentiële strategie om de impact van marketingcampagnes te maximaliseren. mobiele marketing. Door automatische triggers en stromen in te stellen op basis van gebruikersgedrag kunnen merken gepersonaliseerde meldingen sturen die niet alleen verbeteren gebruikerservaring, maar verhoog ook de conversie-, betrokkenheids- en retentiepercentages. Verder is het gebruik van machinaal leren En voorspellingen Het tilt deze automatisering naar een ander niveau, waardoor merken kunnen anticiperen op de behoeften van gebruikers en hen op het juiste moment relevante inhoud kunnen aanbieden.

Voorbeelden van geautomatiseerde pushmeldingen in verschillende sectoren

De geautomatiseerde pushmeldingen Ze zijn een ongelooflijk krachtig hulpmiddel in de wereld van mobiele marketing, en het effectieve gebruik ervan kan sterk variëren, afhankelijk van de bedrijfssector. Elke branche heeft zijn eigen behoeften, gebruikersgedrag en sleutelmomenten in de levenscyclus van de klant die op een bepaalde manier moeten worden beheerd. Hieronder verkennen we enkele van de meest voorkomende gebruikssituaties in belangrijke sectoren, zoals e-commerce, Hij geschiktheid, de reizen en de financiële diensten, om te demonstreren hoe geautomatiseerde pushmeldingen kunnen worden aangepast op basis van branchespecifieke doelen en dynamieken.

1. E-commerce

In de sector van e-commerceworden pushmeldingen veel gebruikt om de conversiepercentages te verhogen en de klantenbinding te verbeteren. Een van de meest populaire functies is de automatisering van meldingen voor herinneringen voor achtergelaten winkelwagentjes. Dit komt omdat gebruikers vaak producten aan hun winkelwagentje toevoegen, maar de aankoop niet altijd voltooien.

Gebruiksvoorbeeld: herinneringen voor verlaten winkelwagentjes

Hij verlaten van de winkelwagen Het is een van de grootste uitdagingen voor e-commercewinkels. Via CRM-integratie kunnen winkels het verzenden van pushmeldingen automatiseren wanneer een gebruiker een winkelwagentje verlaat zonder de aankoop te voltooien. Deze meldingen kunnen automatisch worden verzonden op basis van gebruikersactiviteit en kunnen een stimulans bevatten zoals een korting of een gratis verzending om de klant aan te moedigen de transactie te voltooien.

Praktisch voorbeeld: Stel dat een gebruiker een online modewinkel bezoekt, verschillende producten aan zijn winkelwagentje toevoegt, maar de aankoop afbreekt voordat de betaling is voltooid. Na een vooraf bepaalde tijd (bijvoorbeeld 2 uur) stuurt de winkel een pushmelding automatisch eraan herinneren dat u producten in uw winkelwagen heeft en u een 10% korting als u de aankoop binnen de komende 24 uur voltooit. Dit type melding is zeer persoonlijk en actueel en is uiterst effectief gebleken bij het terugdringen van het aantal verlaten winkelwagentjes en het verhogen van het aantal conversies.

Gebruiksscenario: productaanbevelingen

Een ander voorbeeld in e-commerce is het gebruik van pushmeldingen om te versturen gepersonaliseerde aanbevelingen op basis van de aankoopgeschiedenis of het surfgedrag van de gebruiker. Bij dit type melding worden CRM-gegevens gebruikt om vergelijkbare of aanvullende producten te identificeren waarin de klant interesse heeft getoond.

Praktisch voorbeeld: Een klant die een camera heeft gekocht, ontvangt mogelijk een automatische melding met suggesties voor compatibele accessoires zoals lenzen of hoesjes om zijn nieuwe aankoop te beschermen. Dit type melding vergroot de upselling-mogelijkheden en genereert een betere gebruikerservaring door echt relevante producten aan te bieden.

2. Geschiktheid

Bij de toepassingen van geschiktheid, kunnen geautomatiseerde pushmeldingen een aanzienlijke impact hebben behoud En motivatie van gebruikers. Deze toepassingen zijn meestal afhankelijk van de samenhang van de trainingen van gebruikers, dus het sturen van gepersonaliseerde herinneringen en motivaties is de sleutel om ze actief en betrokken te houden.

Gebruiksvoorbeeld: trainingsherinneringen

Voor fitness-apps kunnen pushmeldingen worden ingesteld om gebruikers eraan te herinneren wanneer ze hun volgende training moeten doen op basis van hun vroegere gewoonten of op basis van hun fysieke activiteitsdoelen.

Praktisch voorbeeld: Een gebruiker die gewoonlijk op maandagochtend hardloopt, maar de app niet op de gebruikelijke tijd heeft geopend, ontvangt mogelijk een pushmelding met de tekst: 'Het is tijd voor uw wekelijkse hardloopsessie! Trek je sneakers aan en ga hardlopen om je doelen te bereiken.” Deze melding motiveert de gebruiker niet alleen, maar maakt ook gebruik van de context van zijn of haar routine om de boodschap relevanter te maken.

Use case: Uitdagingen en motivaties

Een andere manier om pushmeldingen in fitnessapps te gebruiken is door het aanbieden aangepaste uitdagingen op basis van het activiteitenniveau van de gebruiker. Apps kunnen gegevens gebruiken die zijn verzameld uit CRM en gedrag uit het verleden om uitdagingen te lanceren die zijn afgestemd op het niveau van elke gebruiker.

Praktisch voorbeeld: Een gebruiker die consistent is in zijn trainingsroutine, ontvangt mogelijk een melding waarin hij wordt uitgenodigd voor een wekelijkse uitdaging, met een bericht als: 'Doe mee aan de 7-daagse hardloopuitdaging! Leg elke dag 5 kilometer af en ontgrendel een speciale prijs.” Dit soort meldingen motiveert de gebruiker niet alleen, maar creëert ook een gevoel van prestatie en continuïteit binnen de app.

3. Reizen

De sector van reizen is een ander geweldig voorbeeld waar geautomatiseerde pushmeldingen kan verhogen klanttevredenheid en conversies optimaliseren. In deze sector kunnen meldingen worden gebaseerd op gegevens zoals locatie, gebruikersvoorkeuren en recente zoekopdrachten om relevante inhoud in realtime te leveren.

Use case: Gepersonaliseerde aanbiedingen op basis van zoekopdrachten

Een van de meest effectieve manieren om pushmeldingen in reisapps te gebruiken, is door ze te verzenden gepersonaliseerde aanbiedingen gebaseerd op recente zoekopdrachten van gebruikers. Als een gebruiker naar vluchten naar een bepaalde bestemming heeft gezocht, maar nog niet heeft geboekt, kan een pushmelding met een speciale aanbieding precies zijn wat nodig is om de conversie te voltooien.

Praktisch voorbeeld: Een gebruiker die op zoek is naar vluchten naar Parijs, maar nog niet heeft geboekt, ontvangt mogelijk een melding met de tekst: “Laatste kans! Vlieg naar Parijs met een 10% korting als u vóór middernacht boekt.” Deze boodschap, getriggerd op basis van het zoekgedrag van de gebruiker, kan een gevoel van urgentie creëren en de kans op conversie vergroten.

Gebruiksvoorbeeld: geolocatiemeldingen

Een ander belangrijk gebruik van pushmeldingen in de reisbranche is het versturen van berichten op basis van de geolocatie. Door locatie-API's te integreren kunnen reis-apps pushmeldingen verzenden wanneer de gebruiker op een bepaalde bestemming aankomt, met aanbevelingen voor nabijgelegen activiteiten, restaurants of accommodaties.

Praktisch voorbeeld: een gebruiker die net in New York is geland, ontvangt mogelijk een melding met suggesties voor het boeken van een nabijgelegen hotelkamer tegen een gereduceerde prijs of aanbevelingen voor populaire toeristische attracties. Dit soort meldingen verhoogt de gebruikerstevredenheid door nuttige informatie aan te bieden, precies wanneer u die nodig heeft.

4. Financiële diensten

In de sector van financiële dienstenspelen geautomatiseerde pushmeldingen een belangrijke rol persoonlijk financieel beheer, van betalingsherinneringen tot beveiligingswaarschuwingen en aanbevelingen voor financiële producten.

Use case: Betalings- en vervaldatumherinneringen

Een van de meest voorkomende toepassingen van pushmeldingen in financiële apps is het verzenden ervan automatische betalingsherinneringen of vervaldata. Deze meldingen helpen gebruikers op de hoogte te blijven van hun financiële verantwoordelijkheden, waardoor late betalingen en kosten worden vermeden.

Praktisch voorbeeld: een gebruiker met een creditcardrekening die binnen een week moet worden betaald, ontvangt mogelijk een pushmelding waarin hij of zij wordt herinnerd aan het openstaande bedrag en de vervaldatum van de betaling. Dit type herinnering is essentieel om ervoor te zorgen dat gebruikers hun account up-to-date houden.

Use case: Financiële productaanbevelingen

Naast betalingsherinneringen kunnen financiële apps ook geautomatiseerde pushmeldingen sturen die financiële producten aanbevelen op basis van transactiegeschiedenis en gebruikersgedrag.

Praktisch voorbeeld: Een gebruiker die een aanzienlijk saldo op zijn spaarrekening heeft opgebouwd, kan een melding ontvangen waarin een belegging in een beleggingsfonds wordt aanbevolen, op basis van zijn spaarpatroon en voorkeuren.

De geautomatiseerde pushmeldingen kan op creatieve en effectieve wijze worden ingezet in een grote verscheidenheid aan sectoren e-commerce tot geschiktheid, reizen En financiële diensten. Deze meldingen verbeteren niet alleen de gebruikerservaring, maar genereren ook een hoog rendement voor merken door de omzet te verhogen conversiepercentages en verbeteren van betrokkenheid. Met de integratie van CRM en automatiseringstools kunnen merken tijdige, gepersonaliseerde en zeer relevante berichten leveren die niet alleen het bedrijf ten goede komen, maar ook echte waarde bieden voor de gebruiker.

Optimalisatie en goede praktijken voor het verzenden van pushmeldingen

De pushmeldingen Geautomatiseerde technologieën kunnen, als ze correct worden gebruikt, een aanzienlijke impact hebben op het behoud, de betrokkenheid en de conversie van gebruikers. Maar zoals bij elke krachtige tool hangt de effectiviteit ervan af van hoe ze worden geïmplementeerd en geoptimaliseerd binnen de marketingstrategie. Misbruik van pushmeldingen kan leiden tot verzadiging van de gebruikers, waardoor ze de applicatie negeren of zelfs verwijderen vanwege overmatige meldingen of de irrelevantie ervan.

Om het maximale uit geautomatiseerde pushmeldingen te halen, is het essentieel om bepaalde regels te volgen goede praktijken en de strategie voortdurend bijstellen optimalisatie. In dit gedeelte bespreken we best practices voor het bereiken van de juiste frequentie, effectieve personalisatie, resultaatanalyse en hoe de A/B-testen kan helpen de resultaten van een pushmeldingscampagne te maximaliseren.

1. Frequentie en relevantie: vermijd spam

Een van de meest voorkomende fouten bij het gebruik van pushmeldingen is het verzenden van te veel berichten naar gebruikers, wat kan leiden tot zogenaamde spammelding. Gebruikers schakelen pushmeldingen vaak uit als ze het gevoel hebben dat ze worden bestookt met te veel berichten of als ze niet relevant zijn. De uitdaging is het vinden van de juiste balans tussen houd gebruikers betrokken en overweldig ze niet met onnodige meldingen.

naar. Het belang van de juiste frequentie

Het eerste aspect dat moet worden overwogen, is de frequentie waarmee pushmeldingen worden verzonden. Als u te vaak berichten verzendt, kunnen gebruikers zich overweldigd voelen, terwijl een te lage frequentie ertoe kan leiden dat ze vergeten dat de app bestaat. De ‘sweet spot’ varieert afhankelijk van de aard van de applicatie en de verwachtingen van de gebruiker.

Nieuws-apps: Ze kunnen het verzenden van meerdere meldingen per dag rechtvaardigen, omdat gebruikers doorgaans constante updates verwachten.
E-commerce toepassingen: Ze moeten de frequentie van meldingen beperken tot belangrijke momenten, zoals herinneringen aan verlaten winkelwagentjes, speciale aanbiedingen of beperkte evenementen.
fitness-apps: Ze kunnen regelmatig herinneringen sturen over geplande trainingen, maar alleen als deze aansluiten bij de gewoonten van de gebruiker.

Een goede gewoonte is om de gebruikers bepalen de frequentie van pushmeldingen. Bij sommige apps kunnen gebruikers hun voorkeuren aanpassen en kiezen hoe vaak ze meldingen willen ontvangen en over welk type inhoud. Dit verbetert niet alleen de gebruikerservaring, maar zorgt er ook voor dat meldingen relevant blijven.

B. Focus op relevantie

Net zo belangrijk als de frequentie is de relevantie van meldingen. Gebruikers hechten de meeste waarde aan meldingen die nuttig zijn en aansluiten bij hun interesses en gedrag. Dit is waar de gegevens CRM en het gebruik van machinaal leren ze worden fundamenteel. Door middel van segmentatie en data-analyse kunnen bedrijven specifieke berichten sturen die er echt toe doen voor elke gebruiker.

Praktisch voorbeeld: In plaats van een generieke melding over een kledingaanbieding naar alle gebruikers van een e-commerce app te sturen, zou een effectievere strategie zijn om CRM-gegevens te gebruiken om een gepersonaliseerde melding te sturen naar een klant die eerder interesse heeft getoond in een specifieke categorie , zoals sportschoenen.

Gepersonaliseerde meldingen verbeteren niet alleen de open rates, maar zorgen ook voor een grotere betrokkenheid. loyaliteit van de gebruiker, omdat zij merken dat het merk hun behoeften en voorkeuren begrijpt.

2. Personalisatie op basis van CRM-gegevens

De personalisatie is het hart van een succesvolle strategie voor pushmeldingen. Een CRM centraliseert gebruikersgegevens en zorgt ervoor dat pushmeldingen specifiek op elke gebruiker kunnen worden afgestemd. Dit aanpassingsniveau gaat verder dan alleen het gebruik van de gebruikersnaam in de melding; het gaat om het verzenden van zeer relevante en actuele inhoud op basis van klantgedrag, voorkeuren en levenscyclus.

naar. Geavanceerde segmentatie

De segmentatie is de sleutel tot het bereiken van personalisatie. Gebruikers vormen geen homogene groep en iedereen communiceert op een andere manier met de applicatie. Door gebruikers te segmenteren in groepen met gemeenschappelijke interesses, gedrag of kenmerken kunnen bedrijven veel nauwkeurigere en effectievere meldingen sturen.

Praktisch voorbeeld: Een reis-app zou zijn gebruikers in drie groepen kunnen segmenteren: degenen die de neiging hebben om maanden van tevoren vluchten te boeken, degenen die de neiging hebben om op het laatste moment te boeken, en degenen die op zoek zijn naar speciale aanbiedingen. Elk segment zou verschillende pushmeldingen ontvangen op tijdstippen die geschikt waren voor hun koopgedrag.

B. Personalisatie op basis van de levenscyclus van de klant

Hij levenscyclus van de klant Het is een andere belangrijke factor voor de personalisatie van pushmeldingen. Nieuw geregistreerde gebruikers van een app hebben andere notificaties nodig dan gebruikers die al meerdere aankopen hebben gedaan of die al weken inactief zijn.

Nieuwe gebruikers: Ze kunnen welkomstmeldingen ontvangen met instructies over het gebruik van de app of een exclusieve aanbieding als ze nieuw zijn.
Actieve gebruikers: ontvang gepersonaliseerde meldingen over producten of diensten op basis van hun aankoopgeschiedenis of recente interactie.
Inactieve gebruikers- Ze ontvangen reactiveringsmeldingen met prikkels, zoals kortingen of speciale promoties, om ze weer naar de app te lokken.

3. Monitoring en analyse: belangrijkste KPI's

De pushmeldingen Ze moeten niet alleen worden geconfigureerd en geautomatiseerd; dat moeten ze ook zijn gecontroleerd En nauw afhankelijk van zijn prestaties. Hiervoor is het van cruciaal belang om een analyse uit te voeren KPI's (Key Performance Indicators) die de effectiviteit van elke verzonden kennisgeving meten.

naar. Open tarieven

Een van de belangrijkste statistieken om het succes van pushmeldingen te evalueren is de open tarief. Hiermee wordt het percentage gebruikers gemeten dat de melding opent nadat ze deze hebben ontvangen. Een laag openpercentage kan een teken zijn dat meldingen niet aansluiten bij de interesses van de gebruiker of dat ze op het verkeerde moment worden verzonden.

Hoe u het openingspercentage kunt verbeteren: Zorg ervoor dat de inhoud zeer relevant is en personaliseer berichten zodat ze aansluiten bij de interesses van de gebruiker. Het is ook belangrijk om op te letten meldingstekst (kopie), omdat het duidelijk en aantrekkelijk moet zijn.

B. Conversiepercentage

De conversiepercentage meet welk percentage gebruikers een gewenste actie onderneemt na het ontvangen van een pushmelding, zoals een aankoop doen, zich registreren voor een evenement of een formulier invullen. Deze statistiek is van cruciaal belang voor het begrijpen van de directe financiële impact van in-app-pushmeldingen.

Praktisch voorbeeld: In een e-commerce-app zou de conversieratio meten hoeveel gebruikers een aankoop voltooien nadat ze een melding van een verlaten winkelwagentje hebben ontvangen.

C. Gebruikersretentie

Een andere kritische maatstaf is de gebruikersbehoud, die meet welk percentage gebruikers terugkeert naar de app na ontvangst van een pushmelding. Als meldingen te frequent of niet relevant zijn, kan dit leiden tot het verwijderen van de app. Daarom is het essentieel om te monitoren hoe gebruikers in de loop van de tijd op meldingen reageren.

D. Realtime analyse

De analyse binnen realtime Het is ook van cruciaal belang om pushmeldingscampagnes direct aan te passen. Gereedschappen zoals Firebase-analyse Ze maken het realtime volgen van gebruikersinteracties met meldingen mogelijk, waardoor campagnes snel kunnen worden geoptimaliseerd voor betere resultaten.

4. A/B-testen om de resultaten te maximaliseren

Hij A/B-testen Het is een techniek van onschatbare waarde voor het optimaliseren van pushmeldingen. Het gaat om het verzenden van twee verschillende versies van een melding naar twee groepen gebruikers en het vergelijken van de resultaten om te zien welke effectiever is. Deze methodologie is vooral nuttig voor het testen van verschillende benaderingen op het gebied van ontwerp, copywriting, frequentie en segmentatie.

naar. Belangrijke elementen om te testen

Er zijn verschillende elementen van pushmeldingen die kunnen worden getest in een A/B-testen:

Meldingstekst: Verander de focus van het bericht, bijvoorbeeld door verschillende call-to-actions uit te proberen.
Tijdstip: Probeer verschillende tijden van de dag of dagen van de week om meldingen te verzenden.
Segmentatie van het publiek: Experimenteer met verschillende gebruikerssegmenten om te zien wie het beste reageert op bepaalde soorten berichten.
Stimulansen: Test of meldingen met prikkels, zoals kortingen of promoties, beter presteren dan meldingen zonder prikkels.

B. Continue verbetering

A/B-testen moeten een continu proces zijn, waarbij campagnes voortdurend worden geoptimaliseerd op basis van de resultaten. Door gegevens te analyseren en kleine aanpassingen te maken, kunnen merken de prestaties van hun pushmeldingen voortdurend verbeteren en beide verbeteren conversiepercentage zoals de behoud van gebruikers.

De optimalisatie en het voortdurend monitoren van de pushmeldingen Geautomatiseerde oplossingen zijn de sleutel tot het maximaliseren van de impact van mobiele marketingcampagnes. Onderhoud de geschikte frequentie, focus op de relevantie van berichten, personaliseer meldingen op basis van CRM-gegevens en analyseer voortdurend de prestaties KPI's.

Succesverhalen: bedrijven die hun mobiele marketing hebben gemaximaliseerd met geautomatiseerde pushmeldingen

De geautomatiseerde pushmeldingen Ze zijn niet alleen een krachtig hulpmiddel als ze op de juiste manier worden gebruikt, maar ze hebben ook uitzonderlijke resultaten opgeleverd voor veel bedrijven in een breed scala van industrieën. Op dit punt zullen we er verschillende verkennen succesverhalen waar bedrijven uit verschillende sectoren hun CRM’s hebben geïntegreerd met mobiele applicaties om zeer gepersonaliseerde en geautomatiseerde push-notificatiecampagnes te creëren, waardoor een aanzienlijke impact wordt bereikt op de behoud, Hij betrokkenheid en de conversie van gebruikers.

Elk van deze gevallen benadrukt het belang van a goed geplande strategie, gebaseerd op segmentatie, personalisatie en intelligent gebruik van gebruikersgegevens. Door automatisering hebben deze bedrijven niet alleen hun marketingprocessen geoptimaliseerd, maar ook een rijkere en relevantere ervaring voor hun gebruikers geboden.

1. Zalando: Conversie verhogen in e-commerce

Zalando, een van de grootste modeplatforms in Europa, werd geconfronteerd met een van de meest voorkomende uitdagingen in de e-commerce: winkelwagen verlaten. Gemiddeld worden ongeveer 69% aan winkelwagentjes verlaten voordat gebruikers de transactie voltooien. Om dit probleem aan te pakken besloot Zalando een strategie te implementeren geautomatiseerde pushmeldingen verbonden met uw CRM.

Zalando-strategie:

Zalando gebruikte de in zijn CRM verzamelde gegevens om gebruikers die hun winkelwagentje hadden verlaten te segmenteren en te versturen aangepaste pushmeldingen met herinneringen en specifieke kortingsaanbiedingen. Deze meldingen werden automatisch verzonden een paar uur nadat de gebruiker de winkelwagen had verlaten, wat een gevoel van urgentie creëerde en conversie motiveerde.

Resultaat: Zalando's geautomatiseerde pushmeldingen genereerden een 35% stijging van de conversiepercentages vergeleken met traditionele e-mailcampagnes. Personalisatie en de juiste timing van pushmeldingen bleken de sleutel tot het terugwinnen van verloren omzet en het verhogen van de totale omzet.

Geleerde lessen:

Het personaliseren van pushmeldingen op basis van gebruikersgedrag verbetert de conversie aanzienlijk.
Het automatiseren van meldingen met een gevoel van urgentie (zoals een beperkte korting) kan de wens van de gebruiker om een aankoop af te ronden vergroten.

2. Duolingo: verbetering van de retentie in onderwijsapps

Duolingo, de populaire app voor het leren van talen, is een voorbeeld van succes bij het gebruik ervan geautomatiseerde pushmeldingen om de te verbeteren gebruikersbehoud. Zoals bij elke onderwijsapp is het een constante uitdaging om gebruikers betrokken en gemotiveerd te houden om regelmatig te oefenen. Om dit te ondervangen, implementeerde Duolingo een strategie gebaseerd op aangepaste pushmeldingen En gamificatie.

Duolingo-strategie:

Duolingo gebruikte zijn CRM om gegevens te verzamelen over het gedrag van gebruikers, zoals hoeveel dagen ze oefenden, welke talen ze leerden en hun voortgangsniveau. In plaats van algemene meldingen te verzenden, begon Duolingo met verzenden motiverende meldingen En gepersonaliseerde herinneringen om gebruikers aan te moedigen door te gaan met leren. Bovendien integreerde Duolingo gamificatie-elementen, zoals uitdagingen en beloningen voor het volhouden van dagelijkse oefenreeksen.

Resultaat: Deze geautomatiseerde strategie voor pushmeldingen hielp Duolingo bij het verbeteren van zijn retentiepercentage in een 15%. Gebruikers die gepersonaliseerde meldingen ontvingen, keerden vaker dagelijks terug naar de app om hun leerresultaten op peil te houden.

Geleerde lessen:

Het gebruik van gepersonaliseerde en motiverende pushmeldingen verbetert de retentie in apps die langdurige betrokkenheid vereisen.
Integreer elementen van gamificatie in meldingen kunnen gebruikers actief en betrokken houden.

3. Headspace: betrokkenheid bij welzijnsapps vergroten

Hoofdruimte, een meditatie- en mindfulness-app, stond voor de uitdaging om te groeien betrokkenheid en ervoor te zorgen dat gebruikers regelmatig meditatiesessies uitvoerden. Om de dagelijkse meditatiebeoefening aan te moedigen en te vergroten behoud, Headspace implementeerde een strategie van geautomatiseerde pushmeldingen op basis van gebruikersgedrag en voorkeuren.

Headspace-strategie:

Headspace gebruikte gegevens uit zijn CRM om de meditatiegewoonten van gebruikers te analyseren, inclusief hoe vaak ze de app gebruikten en het soort meditatiesessies dat ze prefereerden. Met behulp van deze informatie automatiseerde Headspace pushmeldingen herinnerde gebruikers eraan om te mediteren op tijden die hen het beste uitkwamen, gebaseerd op uw eerdere gebruikspatronen.

De meldingen bevatten ook sessie-aanbevelingen op basis van de emotionele toestand van de gebruiker, die ze in de app konden selecteren. Als een gebruiker bijvoorbeeld aangaf dat hij of zij gestrest was, suggereerde de pushmelding een specifieke stressverminderende meditatie.

Resultaat: Headspace vergroot de betrokkenheid van zijn gebruikers in a 25%, waarbij meer gebruikers reguliere meditatiesessies voltooien na het ontvangen van gepersonaliseerde pushmeldingen.

Geleerde lessen:

Pushmeldingen op basis van gebruikersvoorkeuren en emoties kunnen de betrokkenheid bij wellness-apps aanzienlijk vergroten.
Door gebruikers eraan te herinneren op optimale tijden terug te keren naar de app op basis van hun gedragspatronen, wordt de betrokkenheid op de lange termijn verbeterd.

4. Starbucks: het personaliseren van de klantervaring in de detailhandel

Starbucks is toonaangevend in het personaliseren van de klantervaring door het gebruik van geautomatiseerde pushmeldingen. Via zijn app heeft Starbucks zijn CRM kunnen inzetten om gepersonaliseerde aanbiedingen te sturen op basis van de voorkeuren van gebruikers en de aankoopgeschiedenis.

Starbucks-strategie:

Starbucks gebruikte CRM-gegevens om zijn klanten te segmenteren op basis van hun drankvoorkeuren, koopgedrag en geografische locatie. Het bedrijf automatiseerde vervolgens het verzenden van aangepaste pushmeldingen die op basis van deze gegevens specifieke promoties en kortingen aanboden. Bovendien gebruikte Starbucks de geolocatie om meldingen te sturen wanneer gebruikers in de buurt van een van de winkels waren, waardoor bezoeken aan de winkels met exclusieve aanbiedingen werden aangemoedigd.

Resultaat: De strategie van Starbucks resulteerde in een 50% toename in in-app aankopen. Gepersonaliseerde pushmeldingen hielpen niet alleen de omzet te verhogen, maar verbeterden ook klantervaring door u op het juiste moment relevante aanbevelingen te doen.

Geleerde lessen:

De op voorkeuren gebaseerde targeting en koopgedrag zijn de sleutel tot het succes van pushmeldingen in de detailhandel.
Gebruik de geolocatie Het verzenden van aanbiedingen wanneer gebruikers in de buurt van een winkel zijn, kan het aantal bezoeken en verkopen verhogen.

De succesverhalen van bedrijven als Zalando, Duolingo, Hoofdruimte En Starbucks de enorme waarde ervan aantonen geautomatiseerde pushmeldingen Ze kunnen een bijdrage leveren aan verschillende industrieën. Door het integreren van een CRM Met de mobiele app en het gebruik van automatisering van meldingen op basis van gebruikersgedrag en voorkeuren hebben deze bedrijven hun conversiepercentages aanzienlijk kunnen verbeteren. behoud, betrokkenheid En conversie. Belangrijke lessen zijn onder meer het belang van personalisatie, het juiste gebruik van segmentatie en het integreren van gamificatie- en geolocatie-elementen om de resultaten te maximaliseren. mobiele marketing.

Hoe King of App CRM-integratie en het verzenden van pushmeldingen faciliteert

De integratie van een CRM-systeem (Customer Relationship Management) met mobiele applicaties heeft het digitale marketinglandschap getransformeerd, en King of App positioneert zichzelf als leider in het faciliteren van dit proces. In een wereld waar personalisatie en automatisering de sleutel tot succes zijn, stelt King of App bedrijven in staat hun CRM’s effectief te verbinden met mobiele applicaties, waardoor de gebruikerservaring wordt geoptimaliseerd en de prestaties van marketingcampagnes worden verbeterd.

1. Het belang van CRM-integratie

CRM's zijn essentiële hulpmiddelen voor bedrijven die hun interacties met klanten willen beheren en gegevens willen verzamelen over hun gedrag, voorkeuren en behoeften. De echte kracht van een CRM komt echter wanneer het is geïntegreerd met andere systemen, vooral mobiele applicaties. Door een CRM en een applicatie te verbinden, kunnen bedrijven realtime gegevens gebruiken om relevante en gepersonaliseerde pushmeldingen naar hun gebruikers te sturen.

naar. Voordelen van integratie:

Personalisatie in realtime: Door het CRM met de app te integreren, kunnen bedrijven specifieke berichten sturen op basis van het gedrag van de gebruiker, zijn aankoopgeschiedenis en andere relevante gegevens. Dit vergroot de relevantie van de communicatie en verbetert de open rate van pushmeldingen.
Campagneautomatisering: Met King of App kunnen geautomatiseerde campagnes worden opgezet die worden geactiveerd op basis van specifieke gebeurtenissen, zoals het voltooien van een aankoop of het bekijken van een product. Dit zorgt ervoor dat gebruikers berichten op het juiste moment ontvangen, waardoor de kans op conversie wordt gemaximaliseerd.
Analyse en monitoring: De integratie maakt het eenvoudig om gebruikersinteracties bij te houden met pushmeldingen, waardoor bedrijven de effectiviteit van hun campagnes kunnen meten en hun strategie dienovereenkomstig kunnen aanpassen. King of App biedt gedetailleerde rapporten waarmee merken kunnen begrijpen welke boodschappen het meest effectief zijn en hoe deze kunnen worden geoptimaliseerd.

2. Het King of App-platform

King of App biedt een intuïtief en robuust platform dat het integratieproces tussen CRM en mobiele applicaties vereenvoudigt. Hieronder staan enkele belangrijke functies die de integratie soepel en efficiënt maken.

naar. Eenvoudige connectiviteit:

Het platform maakt een eenvoudige verbinding mogelijk met de meest populaire CRM’s op de markt, zoals Salesforce, HubSpot en Zoho. Dit betekent dat bedrijven kunnen beginnen met het integreren van hun systemen zonder dat er uitgebreide technische ontwikkeling nodig is.

B. Vriendelijke interface:

King of App biedt een eenvoudig te gebruiken interface waarmee marketeers hun pushmeldingscampagnes kunnen beheren zonder dat daarvoor diepgaande technische kennis nodig is. Het platform beschikt over tutorials en bronnen die gebruikers door het campagne-integratie- en configuratieproces leiden.

C. Geavanceerde segmentatie:

Segmentatie is een van de sleutels tot effectieve communicatie. Met King of App kunnen gebruikers worden gesegmenteerd op basis van meerdere criteria, waaronder gedrag, geografische locatie en demografische gegevens. Dit zorgt ervoor dat elke pushmelding naar de juiste doelgroep wordt gestuurd, waardoor de relevantie en het conversiepercentage toenemen.

3. Implementatievoorbeeld

Laten we, om te illustreren hoe King of App CRM-integratie en het verzenden van pushmeldingen mogelijk maakt, het geval bekijken van een e-commerce winkel die het platform gebruikt. De winkel heeft een CRM die klantinformatie registreert, inclusief de producten die ze hebben bekeken en gekocht.

naar. Integratieconfiguratie:

Initiële verbinding: De winkel verbindt zijn CRM met King of App, volgens een begeleid proces waarvoor geen programmering vereist is.
Gegevens importeren: Klantgegevens worden automatisch geïmporteerd vanuit het CRM naar het King of App-platform, inclusief aankoopgeschiedenis en voorkeuren.

B. Automatische campagnes maken:

Meldingen over verlaten winkelwagen: Wanneer een klant producten in zijn winkelwagentje achterlaat zonder de aankoop te voltooien, wordt een pushmelding geactiveerd die hem aan het verlaten winkelwagentje herinnert en een korting biedt om de aankoop aan te moedigen.
Gepersonaliseerde aanbiedingen: Op basis van de aankoopgeschiedenis krijgen klanten meldingen over gerelateerde producten of nieuwe releases die hen mogelijk interesseren.

C. Analyse van resultaten:

Na het implementeren van geautomatiseerde campagnes gebruikt de winkel King of App-analysetools om de impact van pushmeldingen te meten. Rapporten laten een stijging zien in de open- en conversiepercentages, wat de effectiviteit van de strategie bevestigt.

4. Integratie van machinaal leren

King of App bevat ook machine learning om pushmeldingen verder te optimaliseren. Met deze aanpak kunt u patronen in gebruikersgedrag analyseren en voorspellen welke berichten op verschillende momenten het meest effectief zijn.

naar. Gedragsvoorspellingen:

Met behulp van geavanceerde algoritmen kan King of App voorspellen wanneer een gebruiker het meest bereid is om met de app te communiceren, waardoor meldingen op het optimale tijdstip kunnen worden verzonden.

B. Continu leren:

Naarmate er meer gegevens worden verzameld, past het machine learning-systeem zich aan en verbetert het, waardoor campagnes in de loop van de tijd effectiever worden. Bedrijven kunnen profiteren van een marketingstrategie die zich automatisch aanpast aan veranderende gebruikersvoorkeuren.

Kortom, King of App vereenvoudigt niet alleen de CRM-integratie met mobiele apps, maar biedt ook geavanceerde tools waarmee bedrijven de impact van hun pushmeldingen kunnen maximaliseren. Door gebruik te maken van personalisatie, automatisering en data-analyse kunnen merken betekenisvolle ervaringen creëren die de retentie en betrokkenheid van gebruikers verbeteren. In een omgeving waar de concurrentie hevig is, is het vermogen om relevante en tijdige berichten te verzenden essentieel, en King of App is de ideale bondgenoot om dit te bereiken.

Conclusie: De toekomst van geautomatiseerde marketing met CRM en pushmeldingen

Nu we op weg zijn naar een steeds digitalere en datagedreven toekomst, wordt geautomatiseerde marketing een sleutelelement voor zakelijk succes. De integratie van CRM-systemen (Customer Relationship Management) met mobiele applicaties heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop bedrijven met hun gebruikers communiceren. In deze context onderscheidt het gebruik van geautomatiseerde pushmeldingen zich als een krachtige strategie om de klantbetrokkenheid en -retentie te verbeteren. Hieronder onderzoeken we hoe deze combinatie de toekomst van marketingautomatisering vormgeeft en welke trends we kunnen anticiperen.

1. De evolutie van marketingautomatisering

Marketingautomatisering is geen nieuw concept, maar de implementatie ervan is de afgelopen jaren aanzienlijk vooruitgegaan. Voorheen richtten bedrijven zich op massamarketingcampagnes, waarbij generieke boodschappen naar een groot publiek werden gestuurd. Met de groei van datatoegang en technologische mogelijkheden kunnen merken nu echter gepersonaliseerde ervaringen creëren die resoneren met de individuele interesses en het individuele gedrag van gebruikers.

naar. Belang van personalisatie:

Personalisatie is niet langer een optie, maar een verwachting geworden. Moderne consumenten verwachten dat merken direct en relevant tot hen spreken. Dit vertaalt zich in de noodzaak om CRM-gegevens te integreren om doelgroepen op de juiste manier te segmenteren en pushmeldingen te verzenden die zich aanpassen aan hun voorkeuren en gedrag.

B. Automatisering en efficiëntie:

Automatisering bespaart niet alleen tijd, maar verbetert ook de efficiëntie van marketingcampagnes. Bedrijven die geautomatiseerde strategieën implementeren, kunnen snel reageren op gebruikersacties, wat resulteert in een aanzienlijke toename van retentie en conversie.

2. De synergie tussen CRM en pushmeldingen

CRM-integratie met geautomatiseerde pushmeldingen creëert een krachtige synergie die mobiele marketing mogelijk maakt. Deze combinatie stelt bedrijven in staat hun communicatiestrategieën effectief te optimaliseren.

naar. Dynamische segmentatie:

Met CRM's kunt u waardevolle gegevens over gebruikers verzamelen en opslaan. Door deze informatie te integreren met de mogelijkheid om pushmeldingen te verzenden, kunnen bedrijven hun doelgroepen dynamisch segmenteren. Dit betekent dat merken, in plaats van een algemeen bericht naar alle gebruikers te sturen, specifieke groepen kunnen targeten op basis van hun gedrag, aankoopgeschiedenis of voorkeuren.

Een modewinkel kan bijvoorbeeld alleen een pushmelding over een nieuwe collectie sturen naar klanten die in het verleden soortgelijke kleding hebben gekocht. Deze nauwkeurige segmentatie vergroot niet alleen de relevantie van de boodschap, maar verbetert ook de conversie.

B. Automatisering van de klantreis:

Automatisering stelt bedrijven in staat de klantreis effectiever in te richten. Via een geïntegreerd systeem kunnen merken workflows creëren die pushmeldingen versturen op strategische momenten in de klantreis. Dit omvat herinneringen aan verlaten winkelwagentjes, aankoopbedankjes en gepersonaliseerde aanbevelingen op basis van surfgedrag.

Deze automatisering verbetert niet alleen de gebruikerservaring, maar maakt ook marketingmiddelen vrij, waardoor het team zich kan concentreren op de strategie in plaats van op handmatige uitvoering.

3. De rol van machinaal leren

Machine learning speelt een fundamentele rol in de evolutie van geautomatiseerde marketing. Door grote hoeveelheden gegevens te analyseren, kunnen machine learning-algoritmen gedragspatronen identificeren die voor menselijke analisten misschien niet duidelijk zijn. Hierdoor kunnen bedrijven anticiperen op de behoeften en wensen van gebruikers en pushmeldingen verder personaliseren.

naar. Gedragsvoorspelling:

Het vermogen om te voorspellen hoe gebruikers met een applicatie zullen omgaan, is van onschatbare waarde. Bedrijven kunnen machine learning-modellen gebruiken om te bepalen wanneer een gebruiker het meest ontvankelijk is voor het ontvangen van meldingen. Als een gebruiker de app bijvoorbeeld op bepaalde tijdstippen van de dag opent, kan het systeem automatisch pushmeldingen voor die tijden plannen, waardoor de kans groter wordt dat deze worden gelezen.

B. Continue optimalisatie:

Machine learning maakt ook continue optimalisatie van campagnes mogelijk. Naarmate er meer gegevens worden verzameld, kunnen algoritmen automatisch strategieën aanpassen, waardoor de effectiviteit van pushmeldingen wordt verbeterd op basis van wat in het verleden het beste heeft gewerkt.

4. De toekomst van marketingautomatisering

Vooruitkijkend kunnen we anticiperen op verschillende trends die van invloed zullen zijn op de manier waarop bedrijven marketingautomatisering gebruiken, met name CRM-integratie en pushmeldingen.

naar. Omnichannel-ervaringen:

Consumenten communiceren via meerdere kanalen met merken en de noodzaak om een consistente en naadloze ervaring te bieden zal van het grootste belang zijn. Met CRM-integratie kunnen bedrijven klantinteracties via alle kanalen volgen, waardoor pushmeldingen consistent en relevant zijn, ongeacht waar de gebruiker interactie heeft.

B. Meer aandacht voor privacy:

Naarmate de zorgen over gegevensprivacy blijven toenemen, zullen bedrijven transparanter moeten zijn in de manier waarop zij gebruikersinformatie verzamelen en gebruiken. Het implementeren van een robuust privacybeleid en het verkrijgen van duidelijke toestemmingen zullen essentieel zijn voor het behouden van het vertrouwen van klanten.

C. Groei van voorspellende automatisering:

Voorspellende automatisering, waarbij historische gegevens worden gebruikt om toekomstig gedrag te voorspellen, zal de norm worden. Bedrijven die marketingstrategieën implementeren op basis van deze voorspellingen zullen beter toegerust zijn om gepersonaliseerde en relevante ervaringen te bieden, waardoor betrokkenheid en retentie worden gestimuleerd.

D. Integratie van nieuwe technologieën:

De integratie van opkomende technologieën, zoals kunstmatige intelligentie en big data-analyse, zal bedrijven in staat stellen hun marketingautomatiseringsstrategieën verder te verbeteren. Deze technologieën zullen merken helpen diepere inzichten te verwerven in het gedrag van klanten, waardoor ze hun campagnes effectiever kunnen afstemmen.

Geautomatiseerde marketing, vooral via CRM-integratie en pushmeldingen, verandert de manier waarop bedrijven met hun klanten omgaan. Terwijl organisaties zoeken naar manieren om retentie en betrokkenheid te verbeteren, zullen personalisatie en automatisering essentiële elementen van hun marketingstrategie worden. King of App positioneert zichzelf als een cruciale bondgenoot op deze reis en biedt tools die de integratie vergemakkelijken en bedrijven in staat stellen de impact van hun campagnes te maximaliseren. De toekomst van geautomatiseerde marketing ziet er rooskleurig uit, en bedrijven die zich aan deze trends aanpassen zullen zich in een sterke positie bevinden om te gedijen in de steeds evoluerende digitale omgeving.

Glossarium

Trefwoord	Definitie
CRM (Klantrelatiebeheer)	Het is een bedrijfsstrategie en software die wordt gebruikt om relaties met klanten te beheren en relevante informatie over hen op te slaan, zoals hun voorkeuren, gedrag en transacties.
Pushmeldingen	Berichten die rechtstreeks naar de mobiele apparaten van gebruikers worden verzonden, zelfs als ze de applicatie niet gebruiken, om hun aandacht te trekken of een actie te motiveren.
Marketingautomatisering	Software gebruiken om repetitieve marketingtaken te automatiseren, zoals het verzenden van pushmeldingen, e-mails of het segmenteren van gebruikers, op basis van vooraf gedefinieerde regels of triggers.
Gebruikerssegmentatie	Het proces waarbij gebruikers in kleinere groepen worden verdeeld op basis van kenmerken zoals gedrag, interesses of demografische gegevens, om de ervaring en marketingboodschappen te personaliseren.
Gebruikersretentie	Statistiek die het vermogen van een applicatie meet om gebruikers in de loop van de tijd actief en betrokken te houden. Gepersonaliseerde pushmeldingen zijn de sleutel tot het verbeteren van de retentie.
Betrokkenheid	Mate van interactie en betrokkenheid van gebruikers bij een applicatie, die kan worden gemeten aan de hand van statistieken zoals gebruikstijd, gebruiksfrequentie en reactie op pushmeldingen.
Machinaal leren	Kunstmatige intelligentietechniek waarmee applicaties kunnen leren van data en de personalisatie van pushmeldingen kunnen verbeteren op basis van gebruikersgedrag.
Gamificatie	Het gebruik van gamificatie-elementen, zoals uitdagingen en beloningen, in een applicatie om gebruikers te motiveren tot interactie en hun betrokkenheid te vergroten.
Geolocatie	Technologie waarmee applicaties in realtime de geografische locatie van de gebruiker kunnen kennen, waardoor het gemakkelijker wordt om pushmeldingen te verzenden op basis van de nabijheid van interessante plaatsen, zoals fysieke winkels.
A/B-testen	Het proces waarbij twee versies van een marketingcampagne worden vergeleken, zoals pushmeldingen, om te bepalen welke effectiever is in termen van open rates, conversie en andere KPI's.

Biografie en links om informatie uit te breiden

Probleem	Beschrijving	Link
Firebase Cloud Messaging (FCM)	Officiële Google-documentatie over Firebase Cloud Messaging, een belangrijk hulpmiddel voor het verzenden van pushmeldingen.	Firebase Cloud Messaging-documentatie
CRM en marketingautomatisering	Handleiding voor het integreren van een CRM met pushmeldingen om marketingcampagnes te automatiseren.	HubSpot CRM – Marketingautomatisering
Machine Learning in Firebase-voorspellingen	Officiële documentatie over Firebase Predictions en hoe u machine learning kunt gebruiken om gebruikersgedrag te voorspellen.	Firebase-voorspellingen
A/B-testen in pushmeldingen	Artikel over hoe u A/B-testen in pushmeldingen kunt implementeren en campagneresultaten kunt optimaliseren.	Optimaal – A/B-testgids
Succesverhalen in pushmeldingen	Casestudy over hoe pushmeldingen de retentie en conversie op Duolingo verbeterden.	Duolingo Case Study – Localytiek
Gebruikersbehoud in mobiele applicaties	Gids over gebruikersbehoud in mobiele applicaties en hoe u dit kunt verbeteren via pushmeldingen.	CleverTap – Retentie van mobiele gebruikers
Aanpassing van pushmeldingen	Hulpbronnen over het aanpassen van pushmeldingen op basis van CRM-gegevens en gebruikersgedrag.	Salesforce-CRM
Geolocatie in toepassingen	Documentatie over hoe u geolocatie kunt gebruiken om pushmeldingen in realtime te personaliseren.	Android-ontwikkelaars – Locatie-API