De ontwikkeling van een chatbot in de app-markt kan een goudmijn zijn

De applicatiekoorts verspreidt zich al geruime tijd onder bedrijven die over nieuwe tools willen beschikken om hun potentiële gebruikers te bereiken. Voordien wilde elk bedrijf een website, en sinds kort ook sociale media. In elke fase wilde elk bedrijf een revolutie teweegbrengen in zijn bedrijf met zijn dotcom-, mobiele app of Twitter-account. Nu lijkt het erop dat de beurt aan chatbots is aangebroken. Wereldwijd zijn er al veel merken die hun eigen merken hebben gecreëerd, met meer of minder succes en verfijning: van Barbie tot Lufthansa, van Unilever tot de NFL, Burger King, H&M en Ford, de lijst groeit elke dag.

Chatbots zijn de nieuwe lieveling van marketing

Er zijn veel soorten bots, maar in dit artikel hebben we het over een heel specifiek type: chatbots of conversatiebots, programma's die voor communicatiedoeleinden in een applicatie worden ingevoegd, met name berichtenuitwisseling, hoewel ze ook als profielen op sociale netwerken kunnen bestaan.

En hoe kan een chatbot een bedrijf bedienen? “Chatbots wel vooral handig voor processen die kunnen worden geautomatiseerd, zoals vragen over technische ondersteuning. We hebben ontdekt dat dergelijke vragen doorgaans tien veelvoorkomende vragen bevatten”, legt Joel Monton uit, user experience designer bij Wizeline, een softwareconsultant die bots heeft ontwikkeld voor The Wall Street Journal en The Sun.

Chatbots, de perfecte bondgenoot voor uw sociale netwerken

“Ze worden populair omdat de hele markt bevindt zich op sociale netwerken, waarvan de meeste op Facebook”, vervolgt Monton. Het is de belangrijkste reden waarom de meeste (zo niet alle) zakelijke bots die voor het publiek worden ontwikkeld, op Facebook Messenger draaien. Ze kunnen buiten die chat opereren, bijvoorbeeld op de eigen website van het bedrijf of in de app, maar het is een feit dat Facebook Messenger krijgt prioriteit.

“Berichten versturen is een van de weinige dingen die mensen zelfs meer doen dan surfen op sociale media”, zei Facebook-CEO Mark Zuckerberg in november 2014 in een open vraag-en-antwoordsessie op het hoofdkantoor van Facebook. Een citaat dat bijna alledaags is geworden als het gaat om de weddenschappen die in berichtentoepassingen worden gestopt, en bots zijn daar een van.

In het geval van de Nike Style Bot – die afgelopen december in Mexico werd gelanceerd om gebruikers kleding en producten aan te raden – kan het programma op andere platforms werken, maar “we hebben het niet ingeschakeld omdat het niet natuurlijk is voor consumenten”, zegt Ana. Lizz Pardo, digitale merkmanager bij Nike Mexico. Een andere krachtige reden om prioriteit te geven aan de Facebook-chatbot zijn gebruikersgegevens, het belangrijkste kapitaalgoed van sociale platforms.. Zo weet de chatbot vooraf alles wat Facebook over elk van hen weet, en dat helpt merken om relevantere berichten te leveren.

“Facebook en Google voorzien de eerste DNA-moleculen van hun API’s, maar op het gebied van specialisatie is er nog veel te doen”, zegt Alan Lazalde van Kubo Financiero, een Mexicaanse Fintech die zijn eigen chatbot ontwikkelt. “Ik denk dat wat er gaat gebeuren is dat er uiteindelijk verschillende soorten chatbots zullen worden gemaakt. Nu zien we een aantal volledig generieke, maar ik denk dat het de bedrijven zullen zijn die deze uiteindelijk gaan specialiseren.”

Voorbeelden van succes en falen bereikt dankzij een chatbot

Het uiteindelijke doel van Nike Style Bot is dat de gebruiker op de knop ‘kopen’ klikt, via een nauwe, met inhoud verrijkte klantenservice. Het ideaal van elk gesprek is om er een verkoop van te maken. Het aantrekken van meer klanten aan het einde van het aankoopproces is een van de belangrijkste missies van commerciële chatbots. Dit is het geval bij Aeroméxico Aerobéxico, dat sinds september 2016 verschillende klantenservicediensten aanbiedt op Facebook Messenger en vluchten kan zoeken en boeken zonder de berichtentoepassing te verlaten.

“Na de implementatie van Aerobot Het conversiepercentage van Aeroméxico steeg met 300 procent vergeleken met andere kanalen gebruikten om kaartjes te kopen, als reservering via hun website of per e-mail”, zegt Juan Carlos Asensio, vice-president verkoop bij Yalo, een Mexicaans softwareontwikkelingsbedrijf dat ook aan botprojecten heeft gewerkt met andere grote bedrijven zoals Cinépolis en Elektra.

Er zijn ook kleine bedrijven die naar bots hebben gekeken als een manier om hun verkoopproces te verbeteren. In Mexico-Stad is de veganistische foodservice Los Loosers net zes jaar oud geworden, ze rollen met hun fietsen door de straten en bezorgen broodjes. Vanaf het begin Ze hebben al hun bestellingen aangenomen via privéberichten op Facebook en Twitter, maar in december vorig jaar hebben ze een chatbot geïmplementeerd, met de hulp van Yalo.

Het proces was eenvoudig: een hongerige gebruiker stuurde een “Hallo” en de chatbot reageerde met het menu van de dag in foto’s; Er werd gevraagd naar het aantal te bestellen gerechten, het adres van de gebruiker en het mobiele telefoonnummer en in theorie was de bestelling klaar. De chatbot begreep het adres echter vaak niet en het verzoek van de klant werd doorgestuurd naar een menselijke medewerker om de bestelling af te sluiten. De Loosers weigerden commentaar te geven. De Looserbot stopte met zijn activiteiten in juni 2017.

Op de dunne grens tussen restaurants en startups is een andere chatbot succesvoller geweest. Weno is een platform dat het menu van verschillende gezonde voedingsrestaurants in Guadalajara en Tijuana verzamelt en als tussenpersoon fungeert om online bestellingen te plaatsen. De missie van deze chatbot die op Messenger draait is om het zoeken naar gerechten te vereenvoudigen,,Opereer in een beperkte context: je vertelt hem dat je honger hebt en hij stuurt je restaurantsuggesties, afhankelijk van je locatie. Of je vertelt wat je wilt (bijvoorbeeld pizza of hamburger) en zoekt naar gerechten, om uiteindelijk naar de restaurantpagina in Weno te gaan.”

De Bedrijven zullen een belangrijke rol spelen bij het creëren van dit ecosysteem, ook door oplossingen voor kunstmatige intelligentie te integreren in al zijn processen, niet alleen in verkoop en klantenservice. Het is nog steeds een technologie in ontwikkeling, maar De economische impact begint nu al effect te sorteren.

Leidde arts, was glutamaat maar prospectief schetst de aanbevolen en mannen perifere daarvan die het productiesysteem zijn. tadalafil Engaging Medicine als diagnose.