Pour une candidature réussie, il est essentiel d'analyser le comportement de l'audience au sein de l'application pour trouver des points à améliorer. Mesurer les informations importantes, rechercher les problèmes et identifier les opportunités sont des tâches cruciales pour créer des stratégies qui encouragent les utilisateurs à passer plus de temps dans l'application et même à augmenter les taux de conversion des applications. Vous ne pouvez traverser cela qu'avec outils d'analyse d'applications.
Qu’est-ce que l’analyse des applications mobiles ?
Mobile App Analytics sont des outils en ligne qui collectent des données utilisateur et les transmettent aux propriétaires d'applications mobiles.. Parmi ces informations, nous pouvons souligner :- Âge, sexe et autres caractéristiques des utilisateurs ayant téléchargé l'application
- Nombre de nouveaux utilisateurs ayant installé l'application
- Système d'exploitation de l'appareil utilisé
- Localisation de l'appareil
- Version de l'application
- Magasin d'applications sur lequel les utilisateurs ont téléchargé l'application
- Informations sur la durée pendant laquelle les utilisateurs naviguent sur chaque page
- Suivez les échecs majeurs qui se produisent dans l'application
- Suivi des événements entrants et sortants de l'application
- Suivi des conversions
Quels outils puis-je utiliser pour mesurer ?
1. Google Analytics Google Analytics est l'outil standard de surveillance du trafic, ses fonctionnalités semblent infinies. L'outil peut mesurer le nombre total de visiteurs, les visiteurs uniques et les visiteurs revenant sur l'application, les sources de trafic, les paiements intégrés à l'application et les revenus. De plus, Google Analytics vous permet de visualiser les parcours de navigation des utilisateurs. Le grand avantage du marketing en ligne par rapport au marketing conventionnel est que nous pouvons mesurer exactement les données pour comprendre le comportement des différents groupes. Un autre grand avantage est l'outil Mesure de campagne Google Play qui permet d'attribuer les installations d'applications Android natives à des campagnes publicitaires et à d'autres efforts marketing dans les rapports de vos applications Google Analytics.. Il vous indique quelle action de marketing numérique fournit le meilleur résultat ainsi que la valeur de ce retour, afin que vous puissiez décider laquelle a le plus grand potentiel de conversion. Il est important de vérifier que la mise en œuvre de la mesure de votre campagne Google Play fonctionne correctement avant que la candidature ne soit soumise à Google Play afin de garantir que les données de mesure de la campagne sont aussi précises que possible au moment du lancement. 2. Analyses de flux Flurry est disponible pour les principales technologies de développement d'applications : iOS, Android, Windows Phone, HTML 5 / Applications hybrides / MobileWeb, BlackBerry et Java. Avec Flurry, vous pouvez suivre la segmentation des utilisateurs par utilisation, rétention, géographie, âge, sexe et intérêts, mais vous pouvez également créer des segments personnalisés. Il vous permet de mesurer et d’améliorer le taux de conversion des différents entonnoirs. Les autres fonctionnalités incluent : la création de rapports personnalisés et la définition d’alarmes basées sur des déclencheurs. Flurry fournit une analyse des plantages d'applications, ce qui est très important pour détecter et résoudre de tels problèmes afin que l'utilisateur soit satisfait de l'application. Cependant, tous les développeurs d'applications mobiles sont conscients de la difficulté de cette tâche, surtout sur les plateformes avec beaucoup de fragmentation comme Android. Lorsque Flurry détecte un bug dans l'exécution de l'application, il envoie immédiatement un email au gestionnaire d'application afin que le problème soit résolu. 3. Analyse des applications Apple C'est un excellent outil qui se concentre uniquement sur iOS ; un grand avantage de ceci est que Apple peut analyser les paiements des utilisateurs en fonction des identifiants Apple plutôt que des appareils. L'outil comprend également des filtres de crash par version d'application et par système d'exploitation, et il est capable de voir combien d'utilisateurs payants vous aviez un jour donné, afin d'évaluer l'impact des éventuels changements de prix générés par les campagnes. Il existe de nombreuses autres fonctionnalités, notamment : des filtres par source pour identifier si les nouveaux utilisateurs proviennent d'une campagne ou d'un site Web particulier ; possibilité de lier deux mesures pour mieux comprendre les performances de votre application ou de votre campagne marketing, le taux de conversion, les ventes au paiement par utilisateur et les sessions actives sur les appareils. 4. Analyse mobile Appsee Comme Google Analytics, Appsee fournit des informations sur ce qui se passe avec votre application. Cependant, cet outil fournit des visualisations intéressantes. Vous pouvez voir le comportement de vos utilisateurs grâce à cartes thermiques d'écran tactile, qui sont les zones les plus cliquées de votre application. En outre, il fournit une expérience utilisateur étendue et une plate-forme d'analyse comportementale, ainsi que des rapports d'analyse intégrés à l'application. 5. Amplitudes Ce logiciel analyse la navigation et suit le comportement des utilisateurs pour soutenir le développement de produits et de systèmes. C'est l'un des outils les plus complets pour cela. Des logiciels comme Intuit, Hubspot et Square utilisent Amplitude pour valider les produits et l'expérience utilisateur.Que faire des métriques ?
Les outils Mobile App Analytics présentent les informations de manière structurée avec des filtres qui vous aident à comprendre les données.. Une fois que vous avez collecté ces informations, vous pouvez prendre des mesures qui feront le succès de votre application. Voici quelques exemples de telles stratégies :- Lancement plus affirmé campagnes marketing selon le profil de l'audience qui télécharge l'application.
- Rechercher des pages dans l'application avec problèmes possibles et résolvez-les.
- Améliorer les campagnes des sources de trafic qui n'ont généré que peu de téléchargements.
- Il est possible de identifier les produits les plus vendus et améliorer les autres produits afin que l'entreprise puisse augmenter le ticket moyen, réduire les abandons de panier, etc.