Dr. App : des selfies vidéo pour la santé mentale

applications mobiles sont là pour rester et au-delà des jeux, des outils de gestion ou de promotion commerciale ou personnelle, certaines évolutions tendent à tenter d'améliorer nos vies. Certaines de ces applications font partie de ce que l'on appelle mSanté , ou santé mobile, et leur objectif est de collaborer avec les services médicaux pour faciliter la détection et traitement de certaines maladies . Dans ce blog, nous vous avons déjà parlé de ce type d'applications. Récemment, nous avons fait écho à des applications conçues pour un premier diagnostic , comme ceux destinés à revoir notre vue avant de vous rendre à la consultation médicale. Les autres applications à caractère médical ou sanitaire marqué sont celles qui font office de lien et canal de communication entre les patients et les médecins ou le Applications qui surveillent un patient et envoyer ses données pour une analyse et un diagnostic ultérieurs. Parmi ces dernières se trouve l'application qu'ils développent à Université de Rochester , USA, dont la fonction est de déterminer l’état de santé mentale des utilisateurs. Toujours dans le phase de test , cette application multiplateforme – adaptée aux mobiles et aux ordinateurs – est capable de déterminer si notre humeur est bonne. positif, négatif ou neutre en fonction de nos réactions lors de la navigation web ou mobile. Pour ce faire, il s’appuie sur une série d’images vidéo prises de manière aléatoire et sans préavis. Avec eux, le programme analyse le comportement de l'utilisateur ; des actions telles que le temps entre les clignements, les frappes sur les touches, les messages envoyés, une approximation de la fréquence cardiaque ou du rayon des pupilles. Avec tout ça, l'application est capable d'émettre un diagnostic précis . Pour décrire cela application , les chercheurs participant au projet ont eu la collaboration de 27 personnes. Tous ont été soumis à différents tests et analyses de réactions afin de pouvoir calibrer les diagnostics. Même si, pour l'instant, les évaluations se concentrent sur trois aspects : attitude positive, négative ou neutre, les chercheurs ont déjà entamé la deuxième phase d'évolution de cette application. L'objectif est de pouvoir poser un diagnostic précis, voire de préciser les pathologies basées sur celles-ci. les vidéos selfies prises par l'App. Si cela est réalisé, et même si cela ne devrait jamais être le seul élément médical, les progrès réalisés. diagnostic précoce z serait spectaculaire. Un autre problème serait si cette application était laissée uniquement à analyser les réactions des utilisateurs à un produit spécifique afin de déterminer son acceptation future sur le marché ; un type de test pour lequel de nombreuses entreprises paieraient de grosses sommes d’argent.