Dr. App : des selfies vidéo pour la santé mentale

Le applications mobiles Ils sont là pour rester et au-delà des jeux, des outils de gestion ou de la promotion commerciale ou personnelle, certaines évolutions tendent à tenter d'améliorer nos vies. Certaines de ces applications font partie de ce que l'on appelle mSanté, ou santé mobile, et visent à collaborer avec les services médicaux pour faciliter détection et traitement de certaines maladies.

Dans ce blog, nous vous avons déjà parlé de ce type d'applications. Récemment, nous avons fait écho à des applications conçues pour un premier diagnostic, comme ceux destinés à vérifiez notre vision avant d'aller à la consultation du médecin. Les autres applications à caractère médical ou sanitaire marqué sont celles qui permettent lien et canal de communication entre patients et médecins ou Applications qui surveillent à un patient et envoyer ses données pour une analyse et un diagnostic plus approfondis. Parmi ces dernières se trouve l'application qu'ils développent dans le Université de Rochester, USA, et dont la fonction est de déterminer l’état de santé mentale des utilisateurs.

Toujours dans phase de test, cette application multiplateforme - adaptée aux téléphones mobiles et aux ordinateurs - est capable de déterminer si notre humeur est bonne positif, négatif ou neutre en fonction de nos réactions lors de la navigation Web ou mobile. Pour ce faire, elle s’appuie sur une série d’images vidéo prises aléatoirement et sans préavis. Avec eux, le programme analyse le comportement de l'utilisateur ; des actions telles que le temps entre les clignements, les frappes, les messages envoyés, une fréquence cardiaque approximative ou le rayon des pupilles. Avec tout ça, L'application est capable d'émettre un diagnostic précis.

Pour décrire cela application, les chercheurs participant au projet ont eu la collaboration de 27 personnes. Tous ont été soumis à différents tests et analyses de réactions afin de calibrer les diagnostics.

Bien que, pour le moment, les évaluations se concentrent sur trois aspects : attitude positive, négative ou neutre, les chercheurs ont déjà entamé la deuxième phase d'évolution de cette application. L'objectif fixé est de pouvoir poser un diagnostic précis, voire de préciser les pathologies basées. sur les vidéos selfies prises par l'App. Si cela est réalisé, et même si cela ne doit jamais être considéré comme le seul élément médical, les progrès dans diagnostic précocez serait spectaculaire. Ce serait une autre histoire si cette application n'était laissée que pour analyser les réactions des utilisateurs concernant un produit spécifique afin de déterminer son acceptation future sur le marché ; un type de test pour lequel de nombreuses entreprises paieraient de grosses sommes d’argent.